制造业 AI 落地服务
我们做什么
我们是 小型制造业 的 AI 落地团队。
通用 AI Agent 离 "你能直接用上" 还差很远——数据散乱、规则不对、不和 ERP/MES/CAD 通气、没人持续维护。我们用 combo agent 平台 作为底座,为你具体的业务场景做端到端定制,并在上线后 长期托管运维,让你不必自建 AI 团队。
面向:
- 中小型工程承接 / OEM / Tier1 / 加工厂的总经理 / 项目经理 / IT 负责人
- 想用 AI 降本增效,但不想自建 AI 团队的制造业管理者
- 已经买过通用 AI 工具,但发现"装不进"自己业务的客户
制造业 AI 落地的真实困境
| # | 困境 | 表现 |
|---|---|---|
| D1 | 通用 AI 装不进具体业务 | 通用 Agent 跑 demo 很惊艳,遇到自家工艺、客户惯例、规范术语就崩 |
| D2 | 数据散在各处 | CAD / ERP / MES / 邮件 / 飞书 / U 盘——AI 想用先得拼数据 |
| D3 | 关键经验只在老师傅脑子里 | 老员工请假项目就卡;新人独立周期半年起步;离职带走经验 |
| D4 | 自建 AI 团队成本太高 | 算法 / 工程 / MLOps 一套人马百万级起,小厂养不起也用不满 |
我们的定位就是 走完"通用 AI → 你工厂能直接用 + 长期能用下去"这段路。
我们的差异化能力(S1–S6)
| 能力 | 说明 |
|---|---|
| S1 平台底座 + 行业 Skill 定制 | combo agent 平台 + 50+ 可复用 Skill,不从零造轮子,实施周期对比从零造缩短 60%+ |
| S2 行业经验 → Skill 封装 | 把老师傅判断、客户惯例、错误模式沉淀为系统级 Skill 与规则库,新员工独立周期大幅缩短 |
| S3 可解释 + 可签字 | 每个 AI 输出附"证据 + 依据",关键决策必须工程师终审,AI 永不替代签字 |
| S4 企业系统深度集成 | 飞书 / 企微 / 钉钉 / DOORS / Polarion / Jira / GitLab / MinIO 已落过,AI 装进现有系统而非另起炉灶 |
| S5 私有化部署 + 物理隔离 | 数据不出企业、不进任何跨客户共享池、支持国密合规 |
| S6 持续托管运维 (NEW) | 上线后我们运维:模型升级 / 规则库滚动学习 / 误报率监控 / 7×24 SLA。客户不用养 AI 团队 |
已交付案例
下面两个案例来自 海外窗户工程承接客户 的实际项目,展示 Nox-Lumen Mfg 在制造业一段完整业务链路上的落地形态。每家客户的工艺与流程都不同,案例供参考,不直接复用。
案例:AI 图纸审核
多视图对账 · 三层规则库 · 红黄蓝问题分级 · 客户澄清问句生成 · 工程师终审
案例:AI 报价系统
项目分档 · 历史相似项目检索 · 不亏本红线 · 加项综合 · V1.xlsx 同款输出
案例:双系统强契约联动
图纸审核 + 报价的端到端流程 · 强契约设计 · 共享历史记忆库
更多行业落地(汽车研发、加工业、合同/客服自动化等)请见 汽车研发 V-Model 全栈。
合作流程:项目交付 4 阶段
整个项目按 4 阶段推进。每一阶段验收通过后再进入下一阶段,全程可叫停:
| 阶段 | 内容 | 周期 | 计费方式 |
|---|---|---|---|
| P0 · 痛点诊断 | 上门或远程梳理 AI 落地机会,盘点数据资产 / 业务流程 / 系统对接现状,输出"机会清单 + 优先级建议" | 1–2 周 | 免费,无承诺 |
| P1 · PoC 验证 | 挑 1 个最高 ROI 场景做端到端 PoC,用真实样本跑通核心链路,量化指标双方共同基线 | 2–4 周 | 按周报价 |
| P2 · 定制交付 | 端到端实施 + 上线,对接 ERP / MES / CAD / PDM 等系统,工程师培训 + 文档交付 | 按项目 | 按项目报价 |
| P3 · 持续托管 | 平台运维 + 模型升级 + 规则库滚动学习 + 误报率监控 + 7×24 SLA | 长期 | 按年订阅 |
客户价值
| 维度 | 说明 |
|---|---|
| 🚀 更快上手 | 不用自建 AI 团队,1-2 周诊断、2-4 周 PoC,可量化决定是否投入 |
| 🔒 更稳运行 | 关键决策可解释、可签字、可追溯;红色硬阻断拦截错单流到生产 |
| ♻️ 更可复制 | 知识 / 规则 / 客户惯例沉淀为系统资产,新员工独立周期大幅缩短 |
| 💼 不用养 AI 团队 | 上线后我们持续运维:模型升级、规则库演化、误报率监控、SLA 兜底 |
企业系统对接(速查)
| 系统类型 | 已落工具 | 对接方式 |
|---|---|---|
| 协作平台 | 飞书 / 企业微信 / 钉钉 | 内置渠道触达 |
| 需求管理 | DOORS / Polarion / Jama / 飞书项目 | 适配器 + Webhook |
| 代码仓库 | Gerrit / GitLab / GitHub | OAuth + API |
| 文件存储 | 客户专属 MinIO 租户 | 平台内置 |
| 文档格式 | PDF · DOCX · XLSX · CAD · 扫描 / 拍照 | 平台通用解析 |
| 邮件 | 标准 SMTP / IMAP | lark-mail / wecom-mail |
常见问题
Q:你们和我们买的通用 AI 工具有什么区别? A:通用 AI Agent 是底座,但离"在你的工厂里跑通业务流程"还差很远。我们做的就是这段最后一公里:定制 + 集成 + 长期托管。
Q:我们规模小,是不是 AI 用不上? A:恰恰相反。小型制造业自建 AI 团队成本不划算,反而最适合"由我们做、由我们养"的模式。
Q:数据安全怎么保证? A:支持私有化部署 / 内网部署 / 国密合规;客户专属租户物理隔离;不做行业基准、不做客户间数据互通。
Q:上线后你们就不管了吗? A:恰好相反——我们的核心服务之一就是 持续托管运维。模型升级、规则库演化、误报率监控、7×24 SLA 全包。
Q:怎么开始? A:先约一次 免费的痛点诊断(P0 阶段,1–2 周),无承诺无收费。诊断完你拿到机会清单,再决定要不要进入 PoC。
联系我们
- 邮箱:info@nox-lumen.com
- 电话:+86 177-3982-3766
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