案例：AI 图纸审核

案例背景：本页是 Nox-Lumen Mfg 在 海外窗户工程承接客户 上的真实落地案例。每家工厂的工艺、规范、客户惯例都不同，本案例供参考思路，实际落地需按 P0–P3 流程定制（详见 合作流程）。

一句话定位

机器初审，工程师终审。把审图工程师从"逐张翻图核对尺寸/数量/玻璃/五金"中解放出来，只复核机器揪出的关键问题；客户惯例与错误模式沉淀为可复用资产。

系统永远不替代工程师签字，永远不"自作主张"——只问问题，不给建议值。

端到端流程

[销售员]  上传 图纸PDF + 门窗表xlsx + 规格说明docx (+ 可选拍照)
   ↓
[系统]    分类文件 → 解析 → 抽取每樘门窗的字段（带"来源 + 把握度"）
   ↓
[系统]    多视图对账（尺寸/数量是否一致）+ 必填清单 + 规范规则 + 客户规则
   ↓
[系统]    生成"审图卡片"（红黄蓝问题清单 + 证据截图）
   ↓
[系统]    把红黄问题翻译为人话问句，推到销售（飞书/企微）
   ↓
[销售员]  把问题转给客户 → 客户答复 → 销售在平台回填
   ↓
[系统]    自动重新对账 + 重新检查规则 → 红色问题逐条消化
   ↓
[工程师]  在平台复核剩余红色问题 → 签字
   ↓
[系统]    审核通过 → 把"结构化门窗清单"喂给报价系统
   ↓
[系统]    本次审图全过程沉淀进经验记忆库（错误模式、客户惯例、豁免理由）

核心能力

1. 多源文件解析

关键设计：每个抽取字段都带 来源 + 置信度。低置信度字段不直接进主结果，必须由销售 / 工程师人工确认。绝不在低质输入上猜值。

2. 多视图对账

每条对账问题必须列出 所有来源的取值 + 证据指针（哪个 cell / 哪页哪个区域）+ 裁剪图证据。

3. 三层规则库

每条规则可见可审：触发条件、严重度、违反提示、依据来源。客户 / 项目级规则一次录入，永久套用。

4. 问题分级与硬闸门

强约束：系统永不允许带未解决红色问题的项目流向报价 / 生产。

5. 自动澄清问句生成

把技术问题翻译为销售看得懂的人话问句，推到协作平台：

📩 项目 P-2026-0123 有 7 个问题需要找客户确认：

1. W-103 的高度：门窗表写 1500，立面图量出 1480，以哪个为准？
2. L2 主卧 4 樘窗的玻璃配置 未标注，请确认是否为 LowE+Argon？
3. D-201 防火门的五金品牌 不在 NCC 认证清单内，请客户提供认证文件或更换品牌。 ...

6. 工程师终审与审批路由

按问题严重度 × 客户级别默认路由（可在系统中调整）：

7. 经验记忆库与滚动学习

与现状 / 通用方案的对比

关键承诺

不在本期范围

实施计划（速查）

总工期 9–11 周。P2 结束（约 5–6 周） 销售员可正式投入使用。

详细实施细则与商务承诺，请联系 info@nox-lumen.com 获取完整方案文档。