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制造业 AI 落地服务

我们做什么

我们是 小型制造业 的 AI 落地团队。

通用 AI Agent 离 "你能直接用上" 还差很远——数据散乱、规则不对、不和 ERP/MES/CAD 通气、没人持续维护。我们用 combo agent 平台 作为底座,为你具体的业务场景做端到端定制,并在上线后 长期托管运维,让你不必自建 AI 团队。

面向:

  • 中小型工程承接 / OEM / Tier1 / 加工厂的总经理 / 项目经理 / IT 负责人
  • 想用 AI 降本增效,但不想自建 AI 团队的制造业管理者
  • 已经买过通用 AI 工具,但发现"装不进"自己业务的客户

制造业 AI 落地的真实困境

#困境表现
D1通用 AI 装不进具体业务通用 Agent 跑 demo 很惊艳,遇到自家工艺、客户惯例、规范术语就崩
D2数据散在各处CAD / ERP / MES / 邮件 / 飞书 / U 盘——AI 想用先得拼数据
D3关键经验只在老师傅脑子里老员工请假项目就卡;新人独立周期半年起步;离职带走经验
D4自建 AI 团队成本太高算法 / 工程 / MLOps 一套人马百万级起,小厂养不起也用不满

我们的定位就是 走完"通用 AI → 你工厂能直接用 + 长期能用下去"这段路

我们的差异化能力(S1–S6)

能力说明
S1 平台底座 + 行业 Skill 定制combo agent 平台 + 50+ 可复用 Skill,不从零造轮子,实施周期对比从零造缩短 60%+
S2 行业经验 → Skill 封装把老师傅判断、客户惯例、错误模式沉淀为系统级 Skill 与规则库,新员工独立周期大幅缩短
S3 可解释 + 可签字每个 AI 输出附"证据 + 依据",关键决策必须工程师终审,AI 永不替代签字
S4 企业系统深度集成飞书 / 企微 / 钉钉 / DOORS / Polarion / Jira / GitLab / MinIO 已落过,AI 装进现有系统而非另起炉灶
S5 私有化部署 + 物理隔离数据不出企业、不进任何跨客户共享池、支持国密合规
S6 持续托管运维 (NEW)上线后我们运维:模型升级 / 规则库滚动学习 / 误报率监控 / 7×24 SLA。客户不用养 AI 团队

已交付案例

下面两个案例来自 海外窗户工程承接客户 的实际项目,展示 Nox-Lumen Mfg 在制造业一段完整业务链路上的落地形态。每家客户的工艺与流程都不同,案例供参考,不直接复用。

更多行业落地(汽车研发、加工业、合同/客服自动化等)请见 汽车研发 V-Model 全栈

合作流程:项目交付 4 阶段

整个项目按 4 阶段推进。每一阶段验收通过后再进入下一阶段,全程可叫停

阶段内容周期计费方式
P0 · 痛点诊断上门或远程梳理 AI 落地机会,盘点数据资产 / 业务流程 / 系统对接现状,输出"机会清单 + 优先级建议"1–2 周免费,无承诺
P1 · PoC 验证挑 1 个最高 ROI 场景做端到端 PoC,用真实样本跑通核心链路,量化指标双方共同基线2–4 周按周报价
P2 · 定制交付端到端实施 + 上线,对接 ERP / MES / CAD / PDM 等系统,工程师培训 + 文档交付按项目按项目报价
P3 · 持续托管平台运维 + 模型升级 + 规则库滚动学习 + 误报率监控 + 7×24 SLA长期按年订阅
Rendering diagram…

客户价值

维度说明
🚀 更快上手不用自建 AI 团队,1-2 周诊断、2-4 周 PoC,可量化决定是否投入
🔒 更稳运行关键决策可解释、可签字、可追溯;红色硬阻断拦截错单流到生产
♻️ 更可复制知识 / 规则 / 客户惯例沉淀为系统资产,新员工独立周期大幅缩短
💼 不用养 AI 团队上线后我们持续运维:模型升级、规则库演化、误报率监控、SLA 兜底

企业系统对接(速查)

系统类型已落工具对接方式
协作平台飞书 / 企业微信 / 钉钉内置渠道触达
需求管理DOORS / Polarion / Jama / 飞书项目适配器 + Webhook
代码仓库Gerrit / GitLab / GitHubOAuth + API
文件存储客户专属 MinIO 租户平台内置
文档格式PDF · DOCX · XLSX · CAD · 扫描 / 拍照平台通用解析
邮件标准 SMTP / IMAPlark-mail / wecom-mail

常见问题

Q:你们和我们买的通用 AI 工具有什么区别? A:通用 AI Agent 是底座,但离"在你的工厂里跑通业务流程"还差很远。我们做的就是这段最后一公里:定制 + 集成 + 长期托管。

Q:我们规模小,是不是 AI 用不上? A:恰恰相反。小型制造业自建 AI 团队成本不划算,反而最适合"由我们做、由我们养"的模式。

Q:数据安全怎么保证? A:支持私有化部署 / 内网部署 / 国密合规;客户专属租户物理隔离;不做行业基准、不做客户间数据互通。

Q:上线后你们就不管了吗? A:恰好相反——我们的核心服务之一就是 持续托管运维。模型升级、规则库演化、误报率监控、7×24 SLA 全包。

Q:怎么开始? A:先约一次 免费的痛点诊断(P0 阶段,1–2 周),无承诺无收费。诊断完你拿到机会清单,再决定要不要进入 PoC。

联系我们

  • 邮箱info@nox-lumen.com
  • 电话:+86 177-3982-3766
  • 在线客服:登录后点击右下角客服图标

深入了解

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