Nox-Lumen Mfg

平台核心能力

这类技能的共同点是「Agent 对自身的操作」——不是处理外部业务，而是让 Agent 能够跨会话协作、认识自己、管理记忆、演化自己。

graft 🌟

跨 Session 嫁接：引用其他会话的执行成果（超级重点）

memory-sdk

Memory OS 长期记忆 CRUD + 策略模板 + Hook 配置

self-awareness

了解运行架构、压缩恢复机制、记忆系统、系统边界

skill-architect

从零设计并构建高质量 Skill（5 阶段）

skill-refinement

分析技能执行问题的根因，沉淀改进回 Skill

什么时候需要核心能力

情况	选哪个
引用上周某次 Session 的产出做对比分析	graft
让 Agent 记住用户偏好 / 项目事实 / 领域规则	memory-sdk
Agent 压缩后"忘了"之前做过什么	self-awareness
把重复流程封装成新 Skill	skill-architect
已有 Skill 效果不好，系统性改进	skill-refinement

graft vs Memory：两种跨会话协作

维度	graft	Memory（LTM）
粒度	Session 级（多轮上下文）	知识单元级（一条 fact）
触发	用户 / Agent 显式 `/graft`	Agent 按需自动检索
范围	同租户可见的 Session	写入时指定 scope
用途	复用完整分析的结构化产出	长期知识沉淀、经验规律
典型场景	"继承"上次规划，复盘失败；合并多个 Session 报告	"记住"客户偏好、业务规则、历史 Bug 模式

Rendering diagram…

两者是配套闭环：新建用 skill-architect，演化用 skill-refinement。

self-awareness：Agent 的"元素养"

Agent 在复杂任务中会遇到：

上下文压缩后信息丢失
会话切换、跨 Session 查找历史
理解自己当前处在外循环 / 内循环的哪一步
判断哪些记忆是可信的、哪些需要核对

self-awareness 技能告诉 Agent "你是谁、在哪、能干什么、不能干什么"，避免胡乱推测或假装知道。

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什么时候需要核心能力 graft vs Memory：两种跨会话协作技能设计与演化：skill-architect ↔ skill-refinement self-awareness：Agent 的"元素养"相关概念